S'appuyant sur le modèle de données massives du tri qualitatif de l'IA, il peut réaliser une détection multidimensionnelle de la couleur, de la forme, de la taille, de la densité, du matériau, etc., et détecter et éliminer efficacement les défauts internes des noix tels que les noix rongées par les vers, les noix vides, les noix ratatinées, les noix huileuses, les noix moisies, etc. et les impuretés de haute densité mélangées aux matières premières telles que les métaux, les pierres, le verre, la céramique, le caoutchouc, etc;

La technologie de la plate-forme de structure physique PLOV peut répondre de manière synchronisée à divers besoins de détection, tels que les impuretés externes et les défauts internes, avec un rendement élevé et une faible perte.